V dnešní digitální době, kdy umělá inteligence (AI) stále více zasahuje do našich každodenních procesů, je schopnost využít ji k maximalizaci efektivity a hodnoty neocenitelná. Ať už pracujete v oblasti technologií, marketingu, nebo managementu, existují dovednosti, které vám umožní AI lépe porozumět a využívat ji naplno. Zde je přehled klíčových dovedností, které jsou pro dnešní AI profesionály zásadní.
# Inženýrství Promptů – „Umění efektivní komunikace s AI“
Prompt engineering, tedy schopnost efektivně vytvářet dotazy (prompts) pro AI modely, je jednou z nejdůležitějších dovedností. Dobře navržený prompt může významně ovlivnit kvalitu výstupů AI a poskytnout výstupy, které jsou přesné, relevantní a hodnotné. Prompt engineering zahrnuje techniky, jako jsou role prompting (kde AI dostane konkrétní roli pro kontextovější odpověď) a shot prompting (zadání konkrétního počtu příkladů), které modelům pomáhají lépe porozumět očekáváním uživatele.
# Psaní Markdown – „Základní jazyk s LLM“
Markdown není jen o tučném písmu nebo odkazech. Pro velké jazykové modely (LLM) funguje jako vizuální mapa, která jim pomáhá bleskově pochopit strukturu a hierarchii tvého zadání. Pokud ovládáš Markdown, dokážeš AI jasně oddělit instrukce od dat, definovat nadpisy a vytvářet přehledné seznamy.
# API Integrace – „Schopnost spojit“
API, neboli aplikační programovací rozhraní, umožňuje jednotlivým softwarovým službám a nástrojům spolupracovat. Pro úspěšnou implementaci a automatizaci procesů pomocí AI je nezbytné mít alespoň základní znalosti o API. Díky API mohou programy a platformy sdílet informace a navzájem komunikovat, což je klíčové pro efektivní pracovní procesy a lepší výsledky. Schopnost integrovat různé služby tak může významně zvýšit výkon a přinést synergii do využívání AI nástrojů.
# Generování obsahu – „Umění tvořit“
Schopnost využít AI pro tvorbu obsahu je dnes jednou z nejvíce žádaných dovedností, zejména v marketingu a v oblasti digitálních médií. Díky generativním AI nástrojům mohou profesionálové snadno vytvářet texty, grafiku nebo dokonce multimédia. Tato dovednost je neocenitelná při tvorbě obsahu pro webové stránky, blogy a sociální média, ať už jde o texty, obrázky nebo videa. Vytváření obsahu poháněné AI umožňuje efektivně automatizovat tvůrčí proces a zaměřit se na strategii a inovace. AI nástroje jako MidJourney, RunwayML, Suna.
# Správa AI nástrojů – „Dovednost v IT“
Jednou z hodnotných dovedností je schopnost vytvářet a spravovat AI nástroje a aplikace, které AI využívají pro automatizaci rutinních úkolů nebo analýzu dat. Tato dovednost může zahrnovat práci s bezkódovými platformami, které umožňují i netechnickým uživatelům vytvářet efektivní AI aplikace. Vytváření nástrojů přináší možnosti pro optimalizaci interních procesů nebo pro poskytování nových produktů klientům, což zvyšuje konkurenceschopnost a přidanou hodnotu v každé firmě.
# Vývoj AI agentů – „Kompetence vyvíjet“
Schopnost vyvíjet AI agenty patří mezi nejpokročilejší dovednosti v oblasti umělé inteligence. Tato kompetence vyžaduje kombinaci prompt engineeringu, pochopení logiky automatizace a základních programovacích znalostí. AI agenti nejsou jen chatboti – jsou to autonomní systémy, které dokážou propojovat různé nástroje, rozhodovat se na základě kontextu a plnit složité úkoly s minimálním dohledem. Pro úspěšný vývoj AI agentů potřebujete ovládat techniky jako chain-of-thought prompting pro strukturované uvažování, ReAct framework pro kombinaci reasoning a action, a umět pracovat s API a workflow automatizačními nástroji jako Make.com nebo n8n. Tato dovednost otevírá dveře k vytváření skutečně inteligentních asistentů, kteří dokážou převzít komplexní pracovní procesy.
# AI Auditing – „Způsobilost auditovat“
AI Auditing je dovednost, která se zaměřuje na kontrolu a hodnocení AI systémů z hlediska jejich přesnosti, bezpečnosti, etiky a efektivity. S rychlým rozvojem AI technologií je stále důležitější dbát na to, aby systémy neobsahovaly zkreslení nebo předsudky a byly používány eticky. AI auditing proto hraje klíčovou roli v zajištění toho, aby AI řešení splňovala očekávání a normy a nevytvářela nechtěná rizika pro uživatele nebo firmu.
Využívání AI není jen o porozumění technologiím – je to o schopnosti tyto technologie integrovat do reálných procesů, což vyžaduje soubor dovedností od technických až po kreativní. Ať už jste začátečník nebo profesionál, investice do těchto klíčových dovedností vám může pomoci maximalizovat hodnotu, kterou z AI získáváte, a udržet krok s dynamicky se měnícím technologickým světem.
Nejčastější otázky
Praktické odpovědi na otázky uchazečů o zaměstnání, které řeší dopady AI na pracovní trh a možnosti rekvalifikace
Podle McKinsey ovlivní generativní AI více než 40 % pracovních míst v ČR do roku 2035, což představuje zhruba 2,3 milionu zaměstnanců. Výrazně se změní náplň práce u 600 tisíc lidí ve 12 profesích.
To ale neznamená zánik práce – spíše transformaci. Podobně jako internet nezlikvidoval práci, ale změnil její podobu, i AI vytváří nové příležitosti pro ty, kdo se přizpůsobí.
Nejvíce ohroženy jsou pozice s rutinními úkoly:
- Junior programátoři – úbytek nabídek o 38 % od roku 2022
- Základní administrativa – fakturanti, data entry clerks
- Překladatelé rutinních textů – zůstává poptávka po specializovaných překladech
- První linie zákaznické podpory – nahrazena chatboty
Klíčem je rekvalifikace na pozice, které AI doplňuje, nikoliv nahrazuje.
V roce 2026 vznikají zcela nové profese s atraktivními platy:
| Pozice | Plat (Praha) | Plat (regiony) |
|---|---|---|
| AI Orchestrator | 120 000 – 180 000 Kč | 90 000 – 140 000 Kč |
| Prompt Engineer | 100 000 – 150 000 Kč | 80 000 – 120 000 Kč |
| Data Scientist | 120 000 – 160 000 Kč | 100 000 – 140 000 Kč |
| Kybernetická bezpečnost (manažer) | až 200 000 Kč | až 160 000 Kč |
MPSV prostřednictvím Úřadu práce může uhradit až 82 % ceny kurzu, maximálně 50 000 Kč v průběhu 3 kalendářních let.
Praktický příklad:
Kurz stojí 54 000 Kč → Úřad práce zaplatí 44 280 Kč (82 %) → Vaše spoluúčast: 9 720 Kč → Zbývá vám 5 720 Kč na další kurzy během 3 let
Podmínkou je absolvování minimálně 80 % vyučovacích hodin a případně závěrečné zkoušky.
Nárok mají všichni, nejen nezaměstnaní:
- Uchazeči o zaměstnání (nezaměstnaní v evidenci ÚP)
- Zájemci o zaměstnání – i když máte práce a chcete si rozšířit kvalifikaci
- OSVČ (živnostníci)
- Rodiče na rodičovské/mateřské dovolené
Přihlášku podáváte online přes portál Jsem v kurzu pomocí datové schránky nebo bankovní identity.
Top 5 českých škol a programů pro AI vzdělávání:
- FIT ČVUT – Bakalářský program Umělá inteligence (3 roky, zdarma)
- Masarykova univerzita – AI a zpracování dat (Mgr., specializace: ML, NLP, Big Data)
- Ostravská univerzita – Aplikovaná informatika se zaměřením na AI
- VŠE AI Akademie – Praktický kurz pro business aplikace (5 bloků, netechnický)
- Naučíme AI – Certifikované kurzy od České asociace umělé inteligence
Záleží na typu vzdělávání a vašem cíli:
- Rychlé bootcampy (např. Coders Lab): 3–6 měsíců → Junior pozice
- Online certifikace (Naučíme AI): 40–100 hodin → AI literacy, promptování
- Bakalářské studium (FIT ČVUT): 3 roky → Mid/Senior pozice
- Navazující magisterské (MU, OU): 2 roky → Expert/Leadership role
Nejrychlejší cestu nabízejí intenzivní praktické kurzy zaměřené na konkrétní AI dovednosti jako prompt engineering nebo práce s LLM modely.
Firmy v ČR nejvíce oceňují kombinaci technických a soft skills:
Technické dovednosti
- AI Literacy – pochopení možností a limitů AI
- Prompt Engineering – efektivní komunikace s LLM
- Práce s daty – základy analýzy, vizualizace
- Python – základy pro automatizaci a ML
Soft skills
- Kritické myšlení – kontrola a vylepšování AI výstupů
- Adaptabilita – rychlé učení se novým nástrojům
- Kreativita – AI generuje, člověk vylepšuje
- Komunikace – vysvětlení AI řešení netechnickým lidem
Ne! V roce 2026 existují AI pozice i pro neprogramátory:
- Prompt Engineer – tvorba efektivních promptů (lingvistické myšlení)
- AI Consultant – doporučení business aplikací AI
- Content Strategist s AI – optimalizace obsahu pro AI vyhledávače
- Marketing Specialist – využití AI nástrojů pro kampaně
- HR specialist – AI screening životopisů a nábor
Programování pomůže, ale není podmínkou. Důležitější je pochopení, jak AI funguje a jak ji prakticky využít.
Aktuální nabídky práce najdete na těchto portálech:
- Profesia.cz – filtr "AI", "Machine Learning", "Data Science"
- LinkedIn – největší databáze AI pozic
- Jobs.cz – české AI nabídky
- Kariérní stránky firem – Seznam.cz, Avast, Kiwi.com, CGI
Průměrné platy v AI (leden 2026) podle Platy.cz:
- IT specialisté obecně: 75 000 – 94 000 Kč/měsíc
- AI inženýři: 150 000 Kč (Brno) až 180 000 Kč (Praha)
- DevOps: 90 000 – 130 000 Kč
- Backend Developer (Python): 65 000 – 145 000 Kč podle regionu
