RODES

Prompt Frameworks Čvn 1, 2025
RODES - Prompt Framework RODES

Objektivní framework pro tvorbu promptů zaměřený na systematickou kontrolu kvality a smysluplnosti, který kombinuje jasnou definici role, konkrétní cíle, detailní specifikace, praktické příklady a závěrečnou validaci. K čemu použít:
⚙️ Optimalizace a dokumentace
📊 Výzkum a analýza
📌 Ověřování faktů

R
Role (Role)
Definujte konkrétní roli nebo perspektivu, kterou má AI převzít.
O
Objective (Cíl)
Stanovte jasný a měřitelný cíl, kterého chcete dosáhnout.
D
Details (Detaily)
Poskytněte specifické informace, omezení a kontextové údaje.
E
Examples (Příklady)
Uveďte konkrétní příklady požadovaného výstupu nebo podobných úkolů.
S
Sense Check (Kontrola smysluplnosti)
Ověřte, zda AI rozumí úkolu a může jej správně vykonat.

📋 Šablona promptu RODES

# Role (R) - Role
[Definujte konkrétní roli nebo perspektivu, kterou má AI převzít]
Příklad: "Chovej se jako marketingový konzultant se specializací na malá vinařství."

# Objective (O) - Cíl
[Stanovte jasný a měřitelný cíl, kterého chcete dosáhnout]
Příklad: "Navrhni marketingovou strategii pro zvýšení prodeje vína přes e-shop o 30% během 6 měsíců."

# Details (D) - Detaily
[Poskytněte specifické informace, omezení a kontextové údaje]
Příklad: "Rodinné vinařství z Moravy, produkce 50 000 lahví ročně, cílová skupina 30-50 let, rozpočet 80 000 Kč."

# Examples (E) - Příklady
[Uveďte konkrétní příklady požadovaného výstupu nebo podobných úkolů]

* Příklad 1: "Kampaň na sociálních sítích zaměřená na degustační balíčky."
* Příklad 2: "Spolupráce s food blogery a influencery v oblasti gastronomie."

# Sense Check (S) - Kontrola smysluplnosti
[Kontrolní otázky pro ověření porozumění]

- Rozumíš zadání?
- Potřebuješ se na něco zeptat?

Výhody:

  • ✅ Sense check na konci vás zachrání před zbytečnými opravami – AI se přímo zeptá, jestli má všechno potřebné.
  • ✅ Díky jasné struktuře se snadno orientujete i v komplexních požadavcích a nic podstatného vám neunikne.
  • ✅ Definice role zajistí, že AI přemýšlí v kontextu vašeho oboru nebo specializace.

 

Nevýhody:

  • ⚠️ Pro rychlé, jednoduché dotazy je RODES zbytečně detailní – stačí se normálně zeptat.
  • ⚠️ Pokud potřebujete volný, kreativní brainstorming, formální struktura může svazovat.

 

💼 Použití / Use Case:

  • Akademické výzkumy a vědecké analýzy.
  • Komplexní obchodní reporty a dokumentace.
  • Kvalitní vzdělávací obsah a školící materiály.
  • Technická dokumentace a postupy.

 

Příklady použití prompt rámce RODES

  • Příklad 1: Analýza zákaznické spokojenosti
    • Role: Jednej jako senior analytik zákaznické zkušenosti s 8 lety praxe.
    • Objective: Analyzuj data ze zákaznického průzkumu a identifikuj klíčové oblasti pro zlepšení.
    • Details: Data obsahují 1500 odpovědí na 20 otázek, zaměř se na spokojenost s produktem a podporou.
    • Examples: „73% zákazníků hodnotí produkt pozitivně, ale pouze 45% je spokojeno s rychlostí podpory.“
    • Sense Check: Rozumíš zadání? Potřebuješ se na něco zeptat?
  • Příklad 2: Technická dokumentace API
    • Role: Jako technical writer se specializací na API dokumentaci.
    • Objective: Vytvoř kompletní dokumentaci pro nový REST API endpoint.
    • Details: Endpoint slouží k vytváření uživatelských účtů, požaduje email a heslo, vrací JSON odpověď.
    • Examples: „POST /api/users – Požadavek: {email: ‚test@example.com‘, password: ‚securePass123‘}“
    • Sense Check: Rozumíš zadání? Potřebuješ se na něco zeptat?
  • Příklad 3: Strategický plán rozvoje firmy
    • Role: Jako strategický konzultant s fokusem na růst SME firem.
    • Objective: Navrhni tříletý plán expanze do nových trhů pro IT startup.
    • Details: Firma má 25 zaměstnanců, ročního obratu 15M Kč, působí v ČR, cílí na Slovensko a Polsko.
    • Examples: „Rok 1: Průzkum trhu a partnerství, Rok 2: Pilotní klienti, Rok 3: Plná expanze.“
    • Sense Check: Rozumíš zadání? Potřebuješ se na něco zeptat?


🧠 Tipy pro použití:

  • Investujte do kontroly: Sense check komponent je klíčový – vždy ověřte porozumění před dokončením.
  • Buďte konkrétní v příkladech: Kvalitní vzory dramaticky zlepšují přesnost výstupů.
  • Strukturujte detaily: Organizujte informace logicky od obecných po specifické.

 

Vladimír Matula

Vladimír Matula se v digitálním marketingu pohybuje od roku 2008. Svou expertízu staví na pevných základech z předních českých agentur, kde se specializoval na tvorbu webů, ecommerce, SEO a webovou analytiku. V roce 2012 založil marketingovou agenturu DIVERSITY PROMOTION s.r.o., kde nabízí online marketingové služby, tvorbu webů na WordPress, tvorbu eshopů na platformě Shoptet, Web design a AI marketing. Generativní AI integruje do klíčových procesů – od hloubkové analýzy dat, SEO a konverzního copywritingu podle ověřených vzorců až po automatizaci rutinních úkolů, které přináší úsporu času a vyšší kvalitu výstupů nejen jemu, ale i jeho klientům.